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WillBet Auszahlung – So bekommst du dein Geld schnell & sicher

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Bundesliga KI Prognose 33. Spieltag
Unsere KI BETSiE sagt einen Auswärtssieg von RB Leipzig (im Bild: Benjamin Sesko) am 33. Spieltag der Bundesliga voraus. (© Associated Press / Alamy Stock Photo)

Auf der Couch heimste Bayern am vergangenen Sonntag den 34. Titel ein! Vor allem Harry Kane dürfte sich dennoch ausgiebig gefreut haben. Nach 15 Spielzeiten in England und Deutschland sowie knapp 700 Ligaspielen hat der Stürmer endlich seine „Titel-Allergie“ überwunden und endlich einmal etwas gewonnen!

Für den FCB geht es somit aber im nächsten Heimspiel gegen Gladbach aus einem sportlichen Blickwinkel um nichts mehr. Bei der Analyse der Expected Goals für das Duell an der Isar hat BETSiE mit 4.31 auch einen sehr hohen Wert ermittelt, der auf ein entspanntes „Freundschaftsspiel“ am Samstagabend hindeutet. Die KI Bundesliga 32. Spieltag Prognose für das Gastspiel der “Fohlen” in München zielt daher auf mehr als 4.0 Tore (AH) ab.

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09.05., 20:30

Wolfsburg

X

Hoffenheim

10.05., 15:30

Union Berlin

X

Heidenheim

Tipp

Union Berlin

2.15

10.05., 15:30

Kiel

X

Freiburg

Tipp

beide treffen nicht

2.50

10.05., 15:30

Bochum

X

Mainz

Tipp

über 2.5 Tore

1.63

10.05., 15:30

Bremen

X

RB Leipzig

Tipp

RB Leipzig

2.70

10.05., 18:30

Bayern

X

Gladbach

Tipp

über 4.0 Tore (AH)

1.695

11.05., 15:30

Leverkusen

X

Dortmund

Tipp

Leverkusen

2.55

11.05., 17:30

Frankfurt

X

St. Pauli

Tipp

Frankfurt

1.53

11.05., 19:30

Stuttgart

X

Augsburg

Tipp

unter 3.0 Tore (AH)

1.81

Wettquoten Stand: 05.05.2025, 10:43

Auch für den Zweiten aus Leverkusen hat sich die Saison erledigt, doch beim Vergleich der Quoten und berechneten Siegwahrscheinlichkeit für Bayer hat die Künstliche Intelligenz in den Quoten auf einen Heimsieg gegen Dortmund ermittelt. Im wahrscheinlich letzten Heimspiel von Coach Xabi Alonso wird sich die Werkself wohl auch nicht hängenlassen.

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Top 3 Bundesliga KI Tipps 33. Spieltag 2024/25

  • Leverkusen
  • RB Leipzig
  • Wolfsburg

In Wolfsburg wird zudem Daniel Bauer seine Trainer-Premiere beim VfL feiern, nachdem Ralph Hasenhüttl nach der jüngsten 0:4-Schlappe gegen Dortmund seinen Hut nehmen musste. Die Bundesliga 32. Spieltag KI Prognose umfasst einen gelungenen Einstand für den bisherigen U19-Trainer der Wölfe in der Gestalt eines Wolfsburger Heimsiegs gegen die TSG auf Hoffenheim.

Match xgHeim xgGäste Heim Remis Auswärts
LEV-BVB 1.5 1 50.3% 23.4% 26.3%
FVB-BMG 3.43 0.88 84.9% 8.7% 6.4%
VFL-FSV 1.32 1.61 32.6% 21.8% 45.6%
SGE-STP 2.11 0.79 69.4% 17.3% 13.4%
HKI-SCF 1.2 1.45 32.4% 23.2% 44.3%
VFB-FCA 1.72 0.89 58.6% 21.3% 20.0%
FCU-FCH 1.59 1.02 52.2% 22.6% 25.2%
BRE-RBL 1.33 1.45 36.0% 22.7% 41.3%
WOB-TSG 1.75 1.10 54.1% 21.1% 24.8%

Darüber hinaus muss Leipzig im engen Rennen um die Plätze für die Champions League unbedingt auswärts bei Werder punkten und die Künstliche Intelligenz hat bei diesem Unterfangen der Sachsen auch Value in den Quoten entdeckt. Die Bundesliga KI Prognose für das Match an der Weser beinhaltet deshalb einen Auswärtssieg von RB.

KI Prognose Werder Bremen vs. RB Leipzig:
RB Leipzig zu 2.70
Wettquoten Stand: 05.05.2025, 10:43

Überdies hoffen die “Störche”, dass sie ihren guten Lauf im Abstiegskampf beibehalten. Sieben Punkte aus den vergangenen drei Ligaspielen haben die ehemals sehr schlechte Ausgangsposition im Bestreben um den Klassenerhalt deutlich verbessert.

Nun wartet jedoch mit Freiburg ein Klub, der sich seinerseits erstmals in seiner Geschichte für die Champions League qualifizieren will. Für beide Teams geht es im direkten Duell also um jeweils wichtige Punkte und die Bundesliga KI 32. Spieltag Prognose zielt darauf ab, dass nicht beide Teams in diesem sicherlich sehr taktisch geprägten Schlagabtausch treffen werden. 

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Transparenz war Wettbasis schon immer wichtig, weshalb wir etwas detaillierter erläutern möchten, wie BETSiE zu diesen Tipps kommt. Ein Algorithmus mit unzähligen Komponenten analysiert jedes Spiel circa 20.000 Mal. Dabei fließen nicht nur gewöhnliche Stats (Tore, Tabelle) ein, sondern beispielsweise auch historische Expected Goals (xG)-Daten. Zugleich prognostiziert BETSiE nicht nur einen einfachen Tipp, sondern zugleich Ausgangswahrscheinlichkeiten im 3-Weg und weiterer Wettmärkte und auch potentielle xG-Daten für beide Teams im analysierten Match, die sich nicht allein auf Basis historischer Chancen & Schüsse heraus generieren. Das Resultat lässt sich in der obigen Tabelle finden.

 
Video: Gemeinsam besprechen Carsten Fuß und Marcel Niesner den 33. Bundesliga Spieltag und diskutieren Statistiken, News, Trends und Hintergrund-Fakten. Am Ende stehen konkrete Vorhersagen, Ergebnistipps und die KI-Prognose zur Verfügung, um eure eigene Vorhersage zu vergleichen. (Quelle: YouTube / Wettbasis)  

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  • 20.000-fache Spielsimulation
  • Auswertung riesiger Datenmengen
  • Einberechnung von xG-Stats (Chancen / Schüsse)
  • Auswertung Resultate historischer Partien
  • Finanzdaten von Mannschaften sind integriert
  • Marktwerte von Transfermarkt werden eingerechnet

Auch die finanziellen Spielräume der Teams sowie Marktwerte des bekannten Branchenleaders Transfermarkt fließen in die Berechnung der Siegwahrscheinlichkeiten ein.

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Diese Frage kommt noch ein paar Wochen zu früh, denn die Bundesliga KI Prognose-Serie erfährt mit der Spielzeit 2024/25 erst den Startschuss. Wir werden aber einen genauen Blick darauf werfen, ob die Tipps des Supercomputers BETSiE unter dem Strich einen höheren Output haben als menschliche Prognosen aus der wichtigsten Fußballliga der Bundesrepublik. Entsprechend werden in Zukunft Auswertungen auftauchen, die offenbaren, an welchen Spieltagen der Zweikampf zwischen Mensch und Maschine an die KI ging.

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  • Zeitersparnis bei der Statistik-Auswertung
  • Einrechnung qualitativ hochwertiger Statistiken
  • Ins Verhältnis gesetzte unterschiedliche Daten (xG, Marktwerte, normale Stats)

Das große Plus von KI Tipps in der Bundesliga und in vielen anderen Ligen ist eindeutig mit der leichten Auswertung von Datenmengen zu erklären. Statistiken werden von Supercomputern ohne Zeitaufwand analysiert. Während Sportwetter oft nur die letzten fünf Spiele betrachten oder einen Blick auf die Tabelle werfen, erkennt die KI Datenmuster, die sich über Jahrzehnte ziehen können. Logischerweise kommt die Frage auf, ob solch alte Werte noch für aktuelle Bundesliga KI Tipps relevant sind. Aber beispielsweise bei Fragen wie der allgemeinen Chance eines Unentschiedens bei etwa gleichstarken Teams kann die KI selbst mit historischen Daten glänzen .

Mittelfristig werden die Einsatzgebiete immer größer werden. Beispielsweise wird es einer guten KI-Software leichtfallen zu analysieren, wie gewisse Top-Teams vor oder nach Europapokalauftritten abschneiden oder ob Mannschaften quotentechnisch überschätzt werden, die in der Saisonschlussphase gegen Vereine spielen, die keine sportliche Erwartungshaltung an die ablaufende Spielzeit mehr haben. Anders formuliert: Werden die Quoten für Mannschaften, die noch um den Klassenerhalt oder das internationale Geschäft kämpfen, von den Buchmachern zu deutlich eingekürzt oder lohnt es sich, auf diese zu setzen?

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  • Unbekannte Fehleranfälligkeit von ChatGPT & Co.
  • Identische Tipps für alle, sofern die Masse starke KI-Tools nutzt?
  • Fehlende Infos zu Spielsystemen beziehungsweise nicht statistisch definierbaren Fakten

Umfassende KI-Prognosen in der Bundesliga sorgen wiederum dafür, dass eine große Masse an Sportwettern ähnliche Tipps ins Auge fasst, worauf die Buchmacher vorbereitet sein werden und entsprechend Anpassungen ihrer Wettquoten vornehmen. Der Wettbewerbsvorteil von wirklich guten Tippern droht durch breit zugängliche KI-Daten ein gutes Stück eliminiert zu werden. Eine weitere Schwäche der Bundesliga-Tipps mit ChatGPT und alternativen KI-Tools liegt darin, dass jene nicht perfekt sind. ChatGPT-Analysen enthalten noch immer wieder Fehlinformationen.

Auch KI-Softwares für Bundesliga-Tipps sind von Perfektion noch ein gutes Stück entfernt, lernen aber mit jeder neuen Eingabe. Außerdem verkennen die allermeisten Prognosen mittels künstlicher Intelligenz noch Informationen zu Spielsystemen , tiefen Einschätzungen von Spielerausfällen etc. und sonstigen nicht oder schwer direkt statistisch definierbaren Faktoren .

Du hast noch Fragen zum Thema? Dann schau doch mal auf unserer Übersichtsseite über KI Sportwetten vorbei!

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Spieltag Bilanz Units
1 6/9 +4.71
2 5/9 +1.64
3 5/8 +2.02
4 3/8 -1.35
5 4/8 +1.68
6 4/9 -0.83
7 5/9 +0.92
8 1/9 -7.00
9 2/8 plus 1x Cashback -2.88
10 2/9 -2.15
11 6/9 +2.66
12 5/9 +0.37
13 4/9 -2.07
14 7/9 +3.50
15 3/9 -3.47
16 4/9 -0.31
17 5/9 +0.02
18 3/9 -4.19
19 4/9 plus 1x Cashback -0.12
20 6/9 plus 1x Cashback +2.75
21 3/9 -3.69
22 4/9 plus 1x Cashback -1.04
23 5/9 plus 1x Cashback zur Hälfte +0.89
24 4/9 plus 1x Cashback -0.39
25 2/9 -4.40
26 4/9 -0.49
27 5/9 plus 1x Cashback zur Hälfte +1.19
28 4/9 -2.21
29 7/9 +5.72
30 2/9 plus 2.5 x Cashback -2.82
31 5/9 +0.06
32 3/9 plus 1x Cashback -2.73
Rendite -15.01 (-5.24 %)
Mathias Bartsch

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Alter: 47 Nationalität: Deutschland Lieblings-Wettanbieter: Bwin

Als Freier Journalist habe ich unter anderem für Sportmagazine wie B-Kader aus Berlin gearbeitet. Neben dem Fokus auf “König Fußball” kommen Basketball (NBA) und der Radsport mit den jährlichen Klassikern und “Grand Tours” thematisch bei mir nicht zu kurz.

Für einen Tippster kommt es darauf an, die stets einzigartige Ausgangslage einer Begegnung exakt zu analysieren: Jede Partie erzählt im Vorfeld verschiedene Geschichten über den möglichen Ausgang. Das wahrscheinlichste Szenario anhand einer umfassenden Recherche zu bestimmen, machen den Spaß und Erfolg beim Umgang mit Sportwetten aus!   Mehr lesen
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