Die Bundesliga 32. Spieltag KI Prognose richtet an diesem Wochenende den Blick vor allem an die Brenz. In Heidenheim steigt das Kellerduell zwischen dem FC als Drittletzten und dem Schlusslicht aus Bochum. Mit einem Sieg würden die Gastgeber den VfL in die Zweite Bundesliga befördern und die Bundesliga KI Prognose umfasst auch diesen Spielausgang.
Außerdem stehen sich Augsburg und der Vorletzte aus Kiel gegenüber. Holstein setzte zuletzt ein Lebenszeichen mit einem Heimsieg gegen Gladbach ab, doch nun treffen die Nordlichter auf eine Top-Defensive der Spielklasse. Nur drei Teams kassieren ligaweit weniger Gegentore als die „Fuggerstädter“ und die KI Bundesliga 32. Spieltag Prognose zielt darauf ab, dass nicht beide Teams zuschlagen werden.
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03.05., 15:30
St. Pauli
X
Stuttgart
Tipp
beide treffen nicht
03.05., 15:30
RB Leipzig
X
Bayern
Tipp
RB Leipzig (DNB)
04.05., 17:30
Freiburg
X
Leverkusen
Tipp
Leverkusen
Wettquoten Stand: 28.04.2025, 09:59
Der Rekordmeister gastiert wiederum in Leipzig und könnte sich mit einem Sieg an der Pleiße zum neuen Titelträger krönen. Unsere Künstliche Intelligenz sieht aber beim Vergleich der berechneten Siegwahrscheinlichkeiten und verfügbaren Quoten Value in den Notierungen auf eine Draw-no-bet auf die Sachsen. Gute Werte liefert hierfür Winamax , wo weiters für Neukunden ein Bonus von 100 Euro an Freebets wartet. Näheres hierzu ist per Klick auf das untere Banner zu erfahren.
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Top 3 Bundesliga KI Tipps 32. Spieltag 2024/25
- Frankfurt
- Heidenheim
- Leverkusen
BETSiE hat außerdem für das Heimspiel des BVB gegen Wolfsburg einen Expected-Goals-Wert von 3.35 berechnet und entscheidet sich daher beim Match der Schwarzgelben gegen die formschwachen Wölfe für mehr als 3.0 Tore in der asiatischen Handicap-Variante.
Eine Wahl, welche die Künstliche Intelligenz ebenso für das Duell zwischen Gladbach und Hoffenheim fällt. Gestützt wird die Vorhersage durch das jüngste Match der „Fohlen“, das mit einem 3:4 bei Kiel bereits sehr torreich verlief und zuvor fielen immerhin fünf Treffer, als sich Gladbach mit 2:3 in Dortmund geschlagen geben musste.
| Match | xgHeim | xgGäste | Heim | Remis | Auswärts |
| FCA-HOL | 1.36 | 0.76 | 52.8% | 25.4% | 21.8% |
| BMG-TSG | 1.82 | 1.38 | 49.4% | 20.3% | 30.3% |
| BVB-WOB | 2.25 | 1.10 | 64.5% | 17.2% | 18.3% |
| SCF-B04 | 0.88 | 1.32 | 25.9% | 25.6% | 48.5% |
| FCH-VFL | 1.57 | 1.21 | 47.1% | 22.3% | 30.6% |
| FSV-FRA | 1.63 | 1.54 | 41.6% | 20.9% | 37.5% |
| RBL-FCB | 1.19 | 1.86 | 25.2% | 20.2% | 54.6% |
| STP-VFB | 1.17 | 1.39 | 32.8% | 23.8% | 43.4% |
| FCU-BRE | 1.43 | 1.23 | 43.1% | 23.3% | 33.7% |
Für das Topspiel der Spielrunde im Breisgau zwischen dem SC und Leverkusen gibt euch BETSiE natürlich ebenso eine KI Bundesliga Prognose an die Hand. Die Gastgeber kämpfen um die Champions League als Vierter und werden gegen den Zweiten, der seinerseits kaum noch Chancen auf die Titelverteidigung hat, sehr motiviert auflaufen. Allerdings hat BETSiE dennoch in den Quoten auf die Gäste vom Rhein Value entdeckt.
Eine schwere Aufgabe erwartet zudem die Mainzer mit dem Heimspiel gegen den Dritten aus Frankfurt. Die Hessen haben das zwischenzeitliche Ausscheiden aus der Europa League gegen Tottenham schnell abgehakt und überzeugen vor allem aus einem defensiven Blickwinkel.
Seit drei Spieltagen kassierte die Eintracht kein Gegentor, während der „Karnevalsverein“ seinerseits seit sechs Spieltagen nicht mehr gewonnen hat (0-3-3). Die Bundesliga 32. KI Prognose zielt nach ihrer Value-Analyse auch auf einen Erfolg der gastierenden Toppmöller-Truppe ab.
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Transparenz war Wettbasis schon immer wichtig, weshalb wir etwas detaillierter erläutern möchten, wie BETSiE zu diesen Tipps kommt. Ein Algorithmus mit unzähligen Komponenten analysiert jedes Spiel circa 20.000 Mal. Dabei fließen nicht nur gewöhnliche Stats (Tore, Tabelle) ein, sondern beispielsweise auch historische Expected Goals (xG)-Daten. Zugleich prognostiziert BETSiE nicht nur einen einfachen Tipp, sondern zugleich Ausgangswahrscheinlichkeiten im 3-Weg und weiterer Wettmärkte und auch potenzielle xG-Daten für beide Teams im analysierten Match, die sich nicht allein auf Basis historischer Chancen & Schüsse heraus generieren. Das Resultat lässt sich in der obigen Tabelle finden.
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- 20.000-fache Spielsimulation
- Auswertung riesiger Datenmengen
- Einberechnung von xG-Stats (Chancen / Schüsse)
- Auswertung Resultate historischer Partien
- Finanzdaten von Mannschaften sind integriert
- Marktwerte von Transfermarkt werden eingerechnet
Auch die finanziellen Spielräume der Teams sowie Marktwerte des bekannten Branchenleaders Transfermarkt fließen in die Berechnung der Siegwahrscheinlichkeiten ein.
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Diese Frage kommt noch ein paar Wochen zu früh, denn die Bundesliga KI Prognose-Serie erfährt mit der Spielzeit 2024/25 erst den Startschuss. Wir werden aber einen genauen Blick darauf werfen, ob die Tipps des Supercomputers BETSiE unter dem Strich einen höheren Output haben als menschliche Prognosen aus der wichtigsten Fußballliga der Bundesrepublik. Entsprechend werden in Zukunft Auswertungen auftauchen, die offenbaren, an welchen Spieltagen der Zweikampf zwischen Mensch und Maschine an die KI ging.
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- Zeitersparnis bei der Statistik-Auswertung
- Einrechnung qualitativ hochwertiger Statistiken
- Ins Verhältnis gesetzte unterschiedliche Daten (xG, Marktwerte, normale Stats)
Das große Plus von KI Tipps in der Bundesliga und in vielen anderen Ligen ist eindeutig mit der leichten Auswertung von Datenmengen zu erklären. Statistiken werden von Supercomputern ohne Zeitaufwand analysiert. Während Sportwetter oft nur die letzten fünf Spiele betrachten oder einen Blick auf die Tabelle werfen, erkennt die KI Datenmuster, die sich über Jahrzehnte ziehen können. Logischerweise kommt die Frage auf, ob solch alte Werte noch für aktuelle Bundesliga KI Tipps relevant sind. Aber beispielsweise bei Fragen wie der allgemeinen Chance eines Unentschiedens bei etwa gleichstarken Teams kann die KI selbst mit historischen Daten glänzen .
Mittelfristig werden die Einsatzgebiete immer größer werden. Beispielsweise wird es einer guten KI-Software leichtfallen zu analysieren, wie gewisse Top-Teams vor oder nach Europapokalauftritten abschneiden oder ob Mannschaften quotentechnisch überschätzt werden, die in der Saisonschlussphase gegen Vereine spielen, die keine sportliche Erwartungshaltung an die ablaufende Spielzeit mehr haben. Anders formuliert: Werden die Quoten für Mannschaften, die noch um den Klassenerhalt oder das internationale Geschäft kämpfen, von den Buchmachern zu deutlich eingekürzt oder lohnt es sich, auf diese zu setzen?
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- Unbekannte Fehleranfälligkeit von ChatGPT & Co.
- Identische Tipps für alle, sofern die Masse starke KI-Tools nutzt?
- Fehlende Infos zu Spielsystemen beziehungsweise nicht statistisch definierbaren Fakten
Umfassende KI-Prognosen in der Bundesliga sorgen wiederum dafür, dass eine große Masse an Sportwettern ähnliche Tipps ins Auge fasst, worauf die Buchmacher vorbereitet sein werden und entsprechend Anpassungen ihrer Wettquoten vornehmen. Der Wettbewerbsvorteil von wirklich guten Tippern droht durch breit zugängliche KI-Daten ein gutes Stück eliminiert zu werden. Eine weitere Schwäche der Bundesliga-Tipps mit ChatGPT und alternativen KI-Tools liegt darin, dass jene nicht perfekt sind. ChatGPT-Analysen enthalten noch immer wieder Fehlinformationen.
Auch KI-Softwares für Bundesliga-Tipps sind von Perfektion noch ein gutes Stück entfernt, lernen aber mit jeder neuen Eingabe. Außerdem verkennen die allermeisten Prognosen mittels künstlicher Intelligenz noch Informationen zu Spielsystemen , tiefen Einschätzungen von Spielerausfällen etc. und sonstigen nicht oder schwer direkt statistisch definierbaren Faktoren .
Du hast noch Fragen zum Thema? Dann schau doch mal auf unserer Übersichtsseite über KI Sportwetten vorbei!
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| Spieltag | Bilanz | Units |
|---|---|---|
| 1 | 6/9 | +4.71 |
| 2 | 5/9 | +1.64 |
| 3 | 5/8 | +2.02 |
| 4 | 3/8 | -1.35 |
| 5 | 4/8 | +1.68 |
| 6 | 4/9 | -0.83 |
| 7 | 5/9 | +0.92 |
| 8 | 1/9 | -7.00 |
| 9 | 2/8 plus 1x Cashback | -2.88 |
| 10 | 2/9 | -2.15 |
| 11 | 6/9 | +2.66 |
| 12 | 5/9 | +0.37 |
| 13 | 4/9 | -2.07 |
| 14 | 7/9 | +3.50 |
| 15 | 3/9 | -3.47 |
| 16 | 4/9 | -0.31 |
| 17 | 5/9 | +0.02 |
| 18 | 3/9 | -4.19 |
| 19 | 4/9 plus 1x Cashback | -0.12 |
| 20 | 6/9 plus 1x Cashback | +2.75 |
| 21 | 3/9 | -3.69 |
| 22 | 4/9 plus 1x Cashback | -1.04 |
| 23 | 5/9 plus 1x Cashback zur Hälfte | +0.89 |
| 24 | 4/9 plus 1x Cashback | -0.39 |
| 25 | 2/9 | -4.40 |
| 26 | 4/9 | -0.49 |
| 27 | 5/9 plus 1x Cashback zur Hälfte | +1.19 |
| 28 | 4/9 | -2.21 |
| 29 | 7/9 | +5.72 |
| 30 | 2/9 plus 2.5 x Cashback | -2.82 |
| 31 | 5/9 | +0.06 |
| Rendite : -12.28 (-4.43 %) |
